AI時代のWebサイトは「Answer(アンサー)」が主役の時代へ

生成AIによって「企業サイトのあり方」を見直す年に

2025年は多くの企業が生成AIによる自社サイトへの想定以上の影響を目の当たりにしました。最も大きな影響としてはオーガニック流入の減少で、現在様々な企業がLLMOやGEOといった対策に着手しています。一方でグローバル企業の拠点があるアメリカを中心とする海外では、単なる小手先のAI対策だけではなく、「企業サイトのあり方」自体を根本から見直すパラダイムシフトが起こりつつあります。

「ANSWER」主導型の購買ジャーニーへ

従来の企業WEBサイト(BtoC,BtoB共に)では、購買に到達させるまでにサイト来訪者に対して1PVでも多く回遊を促す設計思想であり、また来訪者自身もより多くのコンテンツを積極的に情報収集しにいく購買スタイルでした。その一方で企業側がサイト来訪者が必要としている情報をピンポイントで届けることは長年の課題となっており、サイト来訪者にとっても情報収集、比較検討の際に大きな労力となっていました。

しかし、Chat-GPTやGeminiなどの対話型の生成AIが普及していくにつれて、QAベースの購買行動が徐々に一般的なものへとなってきています。TRENDEMONによる外部調査の結果からも購買活動におけるAI活用の割合は今や90%以上となっていることからも、企業サイトのあり方自体も従来の回遊をベースとして思想設計からAIによるQA体験を考慮したものへとアップデートして行く必要があります。

そこで、特にサービス商材の専門性が高く、コンテンツのアクセシビリティが最も重要視されるBtoB企業を中心としたTRENDEMONが支援するグローバルTOP企業では、これまでのサイト内回遊をベースとした運用設計から、Answer(アンサー)主導型のサイト設計へと軸足を徐々に移し始めています。

これまでのようにサイト来訪者は自ら積極的にサイト内のコンテンツ情報を回遊し、比較検討を行う購買スタイルは今後より一層少なくなることが予想されており、生成AIを活用して来訪者自らにあった「ベストアンサー」を即座に獲得できるサイト設計にトランスフォームしようと、いち早く危機感を持って取り組んでいます。

従来のAI Chatツールの課題

今後、企業サイト上でのQA体験はこれまで以上に重要な役割を果たすようになることが予想される一方、その実現にあたって従来のAI Chatツールでは様々な課題があります。

来訪者のジャーニーを考慮しない残念なQA体験

すでに、様々なAI Chatツールがあるなかで、そのほとんどが企業側の一方的なQA体験になっており、ジャーニーの前後文脈を考慮しない、インタラクティブ性のない質の低いAnswer(アンサー)しか届けることができないものとなっています。その原因としては、サイト内データが分断された状態でのQA体験となっているため、企業側があらかじめ定めたルールベースでの回答しかできないことが大きな制約となっています。また、一部のMAツール上でもチャット機能は提供されていますが、指定したセグメントに対してマニュアルであらかじめ決められた返答しかできず、アノニマス来訪を含めた、動的なQA体験の実現は引き続き高いハードルとなっています。

従来のAI Chatツールの課題

Answer(アンサー)の質を高める3つの要素

1. Context(文脈)

そこで、TRENDEMONでは質の高いAnswer(アンサー)を実現する条件としてまず、Context(文脈)を重要視しています。サイト来訪者のジャーニー前後の動きを踏まえ、どのようなコンテンツに興味を持ち、そしてどこから来訪しているのかを総合的に判断した上で高度なQA体験を提供します。これまで独自に長期間のジャーニーデータや多様なコンテンツ分析機能、そして世界で最も匿名来訪の捕捉率の高い企業識別データを長年提供してきたからこそ、これまでにないContext(情報)をQA体験の中に持ち合わせることが可能となります。

2.Knowledge(知識)=自社コンテンツ

QA体験の質を上げるために必要な2つ目の要素として、自社のKnowledge(自社コンテンツ)が挙げられます。これまで蓄積された専門性の高いコンテンツや独自コンテンツなどがどれだけ充実しているかによってAnswer(アンサー)の質が決まります。これは逆に、来訪者からのQuestion(質問)にAnswer(アンサー)することができない場合には「必要なコンテンツを用意できていない」ことを意味し、LLMOやGEOなどのAI対策の観点からも新規コンテンツ拡充の大きなヒントとなります。

3.Proof(客観的データ)

3つ目にAnswer(アンサー)の質を担保するために重要な要素として、Proof(客観的データ)をコンテンツ情報として持ち合わせられているかもAI時代においては非常に重要なものとなります。前述の自社「Knowledge(自社コンテンツ)」はあくまで自社起点での情報となりますが、来訪者にとっては、その情報だけではなく外部調査などの客観的な事実データも信頼性・妥当性判断の基準として必要とします。また、特に信頼性の高い調査データなどはAI Overviewなどの生成AIが高く評価する項目となり、サジェストされやすく外部流入も期待できます。

異次元のQA体験を実現する『TRENDEMON SIGNAL』

そこでAI時代における企業サイトのあり方をアップデートさせるべく、TRENDEMONでは国内外のご利用企業様の強いご要望をもとに、新たなパーソナライズQA体験を実現する「TRENDEMON SIGNAL」(β版)をこの度リリース致しました。

TRENDEMONが提供する新時代のQA体験の特徴

①AIを企業側で完全制御(外部情報を遮断)

自社サイト上でのAI Chat機能を利用する上で懸念されるのが、ハルシネーション(AIによる誤情報)です。また、企業側が出してほしくない自社サイト外の外部情報(競合情報など)の表出もAI活用のリスクとして危惧されていました。そこで、TRENDEMONではAIの学習範囲を自社サイトの公開ページのみに限定し企業側で柔軟にコントロールすることを可能にしています。

②来訪者に合わせたパーソナライズQ&A体系を実現

実装イメージサンプル(※一部開発中)

TRENDEMONではこれまでコンテンツを起点としたジャーニーインサイトや匿名来訪企業の可視化などを行い、これまでにない高度なパーソナライゼーション機能を提供してきました。そのノウハウ技術を用いながら、これまで実現できなかったパーソナライズされたQA体験を構築可能としています。例として、来訪属性とエンゲージメント状況を踏まえ、記事の要約文や、実際のQAの内容全体をパーソナライズさせます。

実際のQ&Aイメージ

③QAデータのアセット化(拡張利用)

実際のQA分析画面イメージ

サイト来訪者とのQAデータをアセット化することにより、「ジャーニー上のどのようなページで購買意思の高い質問がされているのか」や「流入元別に来訪したユーザーの質問内容の特徴」など様々な角度で分析を行い、インサイトを得ることを可能にします。また一方でアンサーできていない内容も可視化することができるため、コンテンツの改善・新規拡充のヒントとして活用することが可能となります。

AI時代に適応したサイト環境へ

最後に、前述のとおり世界を代表するmonday.com社や6sense社などのBtoB企業を筆頭に「企業サイトのあり方」をアップデートしていく動きが急速に進んでいます。同時にAIが普及しても、引き続きコンテンツの重要性はより一層高まっているため、企業側はこれまで以上に質の高い、独自性と客観性のあるコンテンツ両方を拡充強化していくことが求められます。そして、これまでのようにサイト来訪者が企業サイト内のコンテンツを自ら積極的に回遊する購買スタイルはAI活用によって今後も減少していくと予想されます。そのため、今がまさに国内においても一刻も早く無防備な現在のサイト環境をAnswer(アンサー)主導型のものへ見直す絶好の転換期といえます。