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マーケティングと営業の架け橋となる「シグナル」とは?【BtoBはインテントから「シグナル」の時代へ】

インテントだけでは成果が出ない 国内ではこの数年インテントツールを活用する企業が増えた一方で、成果に繋がらず諦める企業も同時に増えています。この傾向は日本だけではなく、海外でも数年前から同じく起こっており、海外のBtoB企業ではすでにインテントだけでは成果を出すことができないということが共通の認識となっています。 インテント単体では購買には至らない 一般的に「インテント=今すぐ欲しい」 という誤った解釈がなされていますが、インテントデータの実態としては、購買フェーズからかけ離れた、それぞれバラバラの文脈での「単発行動」であることがほとんどで、仮に比較サイトを訪れていたり、製品に関連する検索行動などを行っていても、今すぐに欲しいわけではありません。 インテントから「シグナル」の時代へ こうした中、海外のBtoB企業ではインテントから「シグナル」の重要性に注目が集まっています。「シグナル」は単発のアクションであるインテントとは異なり、複数の購買関係者によるアクションの蓄積されたデータを意味します。 インテント・・・点のアクションシグナル・・・複数の購買アクションの積み重ね 「シグナル」はまず、①ターゲット企業(Profile Signal)が②どのような部分に興味を示しているのか(Interest Signal)そして、③どのくらいの期間と回数でエンゲージメントしているのか(Rediness Signal)を総合的に評価します。 シグナルの活用方法 シグナルを活用するためには、長期間にわたって自社サイト内の1st Party dataをベースにダークファネル上(アノニマス行動データ)からターゲット企業の購買行動をモニタリングしていくことが必要となります。ここで重要なのはBtoBはBtoCとは異なり、1人のユーザーの単発行動をモニタリングし、最適化を行うだけでは購買に全く繋がらないため、アカウントベース(企業単位)で複数の購買アクションを時系列ごとに文脈を持たせ、企業ごとにエンゲージメント状況をモニタリングしていくことが必須となります。 マーケティングと営業の連携が必須 最後に、成果を出すためにインテントから「シグナル」の重要性について本記事ではご紹介してきましたが、実際に現在のBtoBの世界で成果を出すために最も重要なのは「マーケティングと営業の連携」になります。シグナルはあくまで成果を出すための手段であるため、実際にそれを適切に運用実行できる環境が整備されていないと本来のポテンシャルを発揮することはできません。 前述の通り、シグナルとは匿名フェーズから購買に到達するまでの複数のアクションを意味しています。そのため、マーケティングと営業を切り分けて用いるのではなく、連携を前提として成立するものとなります。「マーケティングと営業の連携」は長年、多くの企業で抱えている課題の一つといえます。しかし、国内でもこの大きな壁を乗り越えた企業は実際に着実に売上業績を伸ばし続けているといえます。 翻って、国内の「インテント」の活用実態をみると、営業の局所的な活用方法が多く見受けられ、成果創出に苦戦している状況をみると、マーケティングと営業の連携が出来ていないことを如実に表しているといえます。 その点、購買までの部署の垣根を超えた複数アクションを前提に考えられた「シグナル」は今後BtoB企業のマーケティング営業の「架け橋」として用いられることが期待されます。

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BtoBサイトの体験価値がAIによって根底から揺らいでいる

AI時代における購買行動の最新実態を調査 生成AIチャット普及に伴い、現在多くのBtoBサイトで大幅な流入減少やCVRの低下が起こり、「自社サイトの存在意義」 が今まさに根底から揺らぎつつあります。 そこで、TRENDEMON JAPAN株式会社は従業員100名以上のビジネスパーソンを対象に『BtoBサイト訪問者の情報探索課題とチャット体験に関する実態調査』を実施致しました。 本調査では、大きく変容する「購買行動」の実態を調査することで従来のサイト体験における課題を明らかにし、今後のBtoB企業にとって必要となる対策を提起していきます。 ■調査概要調査名称:BtoBサイト訪問者の情報探索課題とチャット体験に関する実態調査調査方法:IDEATECHが提供するリサーチマーケティング「リサピー®︎」の企画によるインターネット調査調査期間:2026年4月2日〜同年4月3日有効回答:業務においてBtoB企業のWebサイトを月1回以上活用し、製品・サービスの情報収集を行っている、従業員100名以上の企業に勤める生成AI利用経験のあるビジネスパーソン111名※構成比は小数点以下第2位を四捨五入しているため、合計しても必ずしも100とはなりません。 購買担当者の約9割が企業サイトで「必要な情報が見つからず離脱」 「Q1. あなたは、BtoB企業のWebサイトで製品・サービスの情報を探した際に、必要な情報を見つけられずにサイトを離脱した経験はありますか。」(n=111)と質問したところ、「はい」が86.5%、「いいえ」が13.5%という回答となり、約9割の担当者が企業サイト内で迷い、欲しい情報にたどり着けずに離脱していることが明らかに。 情報収集の起点が「検索」から「AIとの対話」へ 「Q4. あなたは、製品サービスの情報収集・比較検討の際に一番最初にどこから情報を得ますか?」(n=111)と質問したところ、「生成AI」が27.9%にも及び、「検索エンジン」29.7%と拮抗する結果に。 約8割が企業サイトより先に「生成AIで情報収集する機会が増えた」と実感 「Q5. あなたは、業務上のBtoB製品・サービスの情報収集において、企業のWebサイトを閲覧するよりも先に生成AIに質問する機会が増えていると思いますか。」(n=111)と質問したところ、「非常にそう思う」が28.8%、「ややそう思う」が55.0%という回答となりました。 8割以上が企業サイト内のチャット(QA)機能も利用している 「Q7. あなたは、BtoB企業のWebサイト上に設置されたチャット機能(チャットボット・有人チャット等)を利用したことがありますか。」(n=111)と質問したところ、「はい」が84.7%、「いいえ」が15.3%という回答となり、企業サイト内でもQA(チャット)機能の実装は一定数浸透していることが明らかに。  既存チャット機能には9割以上が不満を感じている 「Q8. Q7で「はい」と回答した方にお聞きします。BtoB企業のWebサイト上のチャット機能を利用した際に、不満に感じたことを教えてください。(複数回答)」(n=94)と質問したところ、「質問の意図を正しく理解してもらえなかったこと」が61.7%、「定型的な回答しか返ってこなかったこと」が40.4%、「すぐに問い合わせフォームや商談予約に誘導されたこと」が39.4%となり、顧客起点に立っていない企業サイト内の既存チャット機能に対して強い不満を持っていることが明らかに。 約9割が、パーソナライズされたAIチャット機能を「活用したい」と回答 「Q9. あなたは、BtoB企業のWebサイト上で、自社の企業属性・関心レベルに合わせてパーソナライズされた回答を提供するAIチャット機能が利用できるとしたら、活用したいと思いますか。」(n=111)と質問したところ、「非常にそう思う」が33.3%、「ややそう思う」が57.7%という回答となりました。 半数以上の担当者がサイト内でしか得られないパーソナライズされた情報を期待 「Q10. Q9で「非常にそう思う」「ややそう思う」と回答した方にお聞きします。BtoB企業のWebサイト上のAIチャット機能に期待することを教えてください。(複数回答)」(n=101)と質問したところ、「自社向けに見積もり費用の目安を教えてくれること」が55.4%、「自社の課題に対して有効な独自の専門ノウハウや事例、知見を教えてくれること」が41.6%となり、自社サイトならではのパーソナライズされた深い情報提供に強いニーズが伺えます。 「BtoB企業サイトの情報提供力とAIによるQA(チャット)体験の刷新が急務。」 購買行動の中で「生成AIとの対話」がベース起点となりつつある現在、企業サイト内においても今後は従来の定型化されたチャット体験を超えた、「顧客起点での高度なパーソナライズQA体験」の構築が急務となっています。 来訪企業ごとに抱える課題や検討状況は企業規模や業界ごとに当然異なるため、質の高いQA体験を実現するためには企業属性ごとや検討状況に応じたパーソナライズされた情報提供が求められます。また、調査の結果からも「自社にあったお見積」「独自の専門ノウハウ」など自社サイトならではのサイト内でしか得られない深い情報を提供管理できるカスタマイズ性の高いQA機能が必要とされています。 調査結果をダウンロード

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AI時代のWebサイトは「Answer(アンサー)」が主役の時代へ

生成AIによって「企業サイトのあり方」を見直す年に 2025年は多くの企業が生成AIによる自社サイトへの想定以上の影響を目の当たりにしました。最も大きな影響としてはオーガニック流入の減少で、現在様々な企業がLLMOやGEOといった対策に着手しています。一方でグローバル企業の拠点があるアメリカを中心とする海外では、単なる小手先のAI対策だけではなく、「企業サイトのあり方」自体を根本から見直すパラダイムシフトが起こりつつあります。 「ANSWER」主導型の購買ジャーニーへ 従来の企業WEBサイト(BtoC,BtoB共に)では、購買に到達させるまでにサイト来訪者に対して1PVでも多く回遊を促す設計思想であり、また来訪者自身もより多くのコンテンツを積極的に情報収集しにいく購買スタイルでした。その一方で企業側がサイト来訪者が必要としている情報をピンポイントで届けることは長年の課題となっており、サイト来訪者にとっても情報収集、比較検討の際に大きな労力となっていました。 しかし、Chat-GPTやGeminiなどの対話型の生成AIが普及していくにつれて、QAベースの購買行動が徐々に一般的なものへとなってきています。TRENDEMONによる外部調査の結果からも購買活動におけるAI活用の割合は今や90%以上となっていることからも、企業サイトのあり方自体も従来の回遊をベースとして思想設計からAIによるQA体験を考慮したものへとアップデートして行く必要があります。 そこで、特にサービス商材の専門性が高く、コンテンツのアクセシビリティが最も重要視されるBtoB企業を中心としたTRENDEMONが支援するグローバルTOP企業では、これまでのサイト内回遊をベースとした運用設計から、Answer(アンサー)主導型のサイト設計へと軸足を徐々に移し始めています。 これまでのようにサイト来訪者は自ら積極的にサイト内のコンテンツ情報を回遊し、比較検討を行う購買スタイルは今後より一層少なくなることが予想されており、生成AIを活用して来訪者自らにあった「ベストアンサー」を即座に獲得できるサイト設計にトランスフォームしようと、いち早く危機感を持って取り組んでいます。 従来のAI Chatツールの課題 今後、企業サイト上でのQA体験はこれまで以上に重要な役割を果たすようになることが予想される一方、その実現にあたって従来のAI Chatツールでは様々な課題があります。 「来訪者のジャーニーを考慮しない残念なQA体験」 すでに、様々なAI Chatツールがあるなかで、そのほとんどが企業側の一方的なQA体験になっており、ジャーニーの前後文脈を考慮しない、インタラクティブ性のない質の低いAnswer(アンサー)しか届けることができないものとなっています。その原因としては、サイト内データが分断された状態でのQA体験となっているため、企業側があらかじめ定めたルールベースでの回答しかできないことが大きな制約となっています。また、一部のMAツール上でもチャット機能は提供されていますが、指定したセグメントに対してマニュアルであらかじめ決められた返答しかできず、アノニマス来訪を含めた、動的なQA体験の実現は引き続き高いハードルとなっています。 従来のAI Chatツールの課題 Answer(アンサー)の質を高める3つの要素 1. Context(文脈) そこで、TRENDEMONでは質の高いAnswer(アンサー)を実現する条件としてまず、Context(文脈)を重要視しています。サイト来訪者のジャーニー前後の動きを踏まえ、どのようなコンテンツに興味を持ち、そしてどこから来訪しているのかを総合的に判断した上で高度なQA体験を提供します。これまで独自に長期間のジャーニーデータや多様なコンテンツ分析機能、そして世界で最も匿名来訪の捕捉率の高い企業識別データを長年提供してきたからこそ、これまでにないContext(情報)をQA体験の中に持ち合わせることが可能となります。 2.Knowledge(知識)=自社コンテンツ QA体験の質を上げるために必要な2つ目の要素として、自社のKnowledge(自社コンテンツ)が挙げられます。これまで蓄積された専門性の高いコンテンツや独自コンテンツなどがどれだけ充実しているかによってAnswer(アンサー)の質が決まります。これは逆に、来訪者からのQuestion(質問)にAnswer(アンサー)することができない場合には「必要なコンテンツを用意できていない」ことを意味し、LLMOやGEOなどのAI対策の観点からも新規コンテンツ拡充の大きなヒントとなります。 3.Proof(客観的データ) 3つ目にAnswer(アンサー)の質を担保するために重要な要素として、Proof(客観的データ)をコンテンツ情報として持ち合わせられているかもAI時代においては非常に重要なものとなります。前述の自社「Knowledge(自社コンテンツ)」はあくまで自社起点での情報となりますが、来訪者にとっては、その情報だけではなく外部調査などの客観的な事実データも信頼性・妥当性判断の基準として必要とします。また、特に信頼性の高い調査データなどはAI Overviewなどの生成AIが高く評価する項目となり、サジェストされやすく外部流入も期待できます。 異次元のQA体験を実現する『TRENDEMON SIGNAL』 そこでAI時代における企業サイトのあり方をアップデートさせるべく、TRENDEMONでは国内外のご利用企業様の強いご要望をもとに、新たなパーソナライズQA体験を実現する「TRENDEMON SIGNAL」(β版)をこの度リリース致しました。 TRENDEMONが提供する新時代のQA体験の特徴 ①AIを企業側で完全制御(外部情報を遮断) 自社サイト上でのAI Chat機能を利用する上で懸念されるのが、ハルシネーション(AIによる誤情報)です。また、企業側が出してほしくない自社サイト外の外部情報(競合情報など)の表出もAI活用のリスクとして危惧されていました。そこで、TRENDEMONではAIの学習範囲を自社サイトの公開ページのみに限定し企業側で柔軟にコントロールすることを可能にしています。 ②来訪者に合わせたパーソナライズQ&A体系を実現 実装イメージサンプル(※一部開発中) TRENDEMONではこれまでコンテンツを起点としたジャーニーインサイトや匿名来訪企業の可視化などを行い、これまでにない高度なパーソナライゼーション機能を提供してきました。そのノウハウ技術を用いながら、これまで実現できなかったパーソナライズされたQA体験を構築可能としています。例として、来訪属性とエンゲージメント状況を踏まえ、記事の要約文や、実際のQAの内容全体をパーソナライズさせます。 実際のQ&Aイメージ ③QAデータのアセット化(拡張利用) 実際のQA分析画面イメージ サイト来訪者とのQAデータをアセット化することにより、「ジャーニー上のどのようなページで購買意思の高い質問がされているのか」や「流入元別に来訪したユーザーの質問内容の特徴」など様々な角度で分析を行い、インサイトを得ることを可能にします。また一方でアンサーできていない内容も可視化することができるため、コンテンツの改善・新規拡充のヒントとして活用することが可能となります。 AI時代に適応したサイト環境へ 最後に、前述のとおり世界を代表するmonday.com社や6sense社などのBtoB企業を筆頭に「企業サイトのあり方」をアップデートしていく動きが急速に進んでいます。同時にAIが普及しても、引き続きコンテンツの重要性はより一層高まっているため、企業側はこれまで以上に質の高い、独自性と客観性のあるコンテンツ両方を拡充強化していくことが求められます。そして、これまでのようにサイト来訪者が企業サイト内のコンテンツを自ら積極的に回遊する購買スタイルはAI活用によって今後も減少していくと予想されます。そのため、今がまさに国内においても一刻も早く無防備な現在のサイト環境をAnswer(アンサー)主導型のものへ見直す絶好の転換期といえます。 最新の調査レポート 調査レポート公開中

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生成AIからの来訪企業の成約率は通常の4倍以上高い

生成AIからのBtoBサイト流入数は前年比の約3倍以上 2025年に入って生成AIからのBtoBサイトへの影響は急激に高まり、流入トラフィックボリュームに徐々に影響が出始めています。そのため現在多くのBtoB企業がサイト流入の変化を目の当たりにし、LLMOやGEOといった対策に注目しています。しかし、今のところ「入口」のサイト流入だけにフォーカスされすぎて、最も重要な流入後のパフォーマンスについては、ほとんどの企業が見落としています。そこで、TRENDEMONでは国内外のBtoBサイト数百社以上における統計調査を行い、生成AIからの流入パフォーマンスを明らかにしました。 生成AI経由の来訪がある企業の成約率は通常の4倍高い 今回の調査では、生成AI(Chat-GPT、Perplexity、Copilot、Geminiなど)経由でのサイト来訪企業の成約率が通常の4倍以上高いということが明らかになりました。 成約率だけではなくエンゲージメントも高い そして、生成AIからの来訪企業は総じて、1社当たりの来訪者数も通常の6倍多く、PV・読了数においても10倍以上多い傾向にあることが明らかになりました。 TRENDEMONでは生成AIからの流入の可視化だけではなく、その後のエンゲージメント状況、例えば1社当たりの来訪者数、PV数、読了数などのエンゲージメント指数、そしてCV(成約)パフォーマンスまでを一気通貫で可視化することが可能となっているため、生成AIによる流入の真価を明らかにすることが可能となりました。 なぜ成約率・エンゲージメントが高いのか? では、なぜ生成AIからの流入企業は成約率・エンゲージメントともに通常よりも高くなるのでしょうか? 前提として、BtoBにおけるバイヤージャーニーは現在、購買者主導で行われ、担当者が自ら情報を収集し、比較検討を行います。生成AIのアクティブ率は2024年ごろまでは現在ほど高くなかったため、サイト上のコンテンツや、友人や知人からの口コミ、レビュー情報など様々なタッチポイントを自ら一定の時間をかけて収集し、比較検討し、自社にベストなソリューション・製品を見定める必要がありました。 しかし、生成AIのバージョン、精度が急激に進化する中で多くの企業が生成AIツールの社内導入を加速させた現在、購買プロセスも大きく変わろうとしています。これまで時間をかけて自ら情報を探しにいき、比較検討する必要があったプロセスが生成AIを活用することによって、「自社にあったおすすめの製品を教えて」という一文で購買プロセスを一気に短縮することが可能になっています。(※実際に直近にかけてTRENDEMONへのお問い合わせを頂く企業ご担当者様の中でも「生成AIにオススメされた」と答える方が急増しています。) AI検索行動は究極のパーソナライゼーション 改めて、考えてみるとAI検索行動は究極のパーソナライゼーションといえます。AIとの一連の対話によって完全オーダーメイドのパーソナライズされた情報を購買担当者は手にすることができます。しかし、これは今後多くのBtoB企業が単なるLLMOやGEOなどの入口対策だけではなく、流入後の来訪企業に対して適切なパーソナライズアプローチがより一層求められることを意味します。その背景に国内の多くのBtoBサイトではパーソナライゼーションが実装されていないため、直近率が平均で70%以上といまだ高い水準にあります。 パーソナライゼーション対応できていますか? BtoBサイトでは今後より一層、「パーソナライゼーション」に対応できている企業と対応できていない企業との間には大きな差が生まれてきます。現時点ではBtoBサイト全体の流入母数に占めるAIからの流入は約2%以下と極めて軽微といえます。しかしながら、すでに流入後のエンゲージメントだけではなく、成約パフォーマンスが圧倒的に高いということが明らかになった今、生成AIからの1UUの流入の価値はとてつもなく大きなものといえます。そして、その1UUを逃さないためにも早急なパーソナライゼーション対策が今まさに必要とされています。 パーソナライゼーションで成果を出しているBtoB企業が必ずやっている3つのこと

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AI検索によるゼロクリック時代にABMが優位になる理由

AI検索(ゼロクリック)時代の到来 直近、AIによる検索(ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviewsなど)が急速に普及し、「ゼロクリック検索」といわれるサイトへの流入を伴わない、生成AIによるクイックな情報収集が増加しています。(Google検索の半数以上(58%)が クリックされずに終わっている) 従来のようにクリックされてサイト訪問につながるケースは今後徐々に減少していくことが予想されています。またTRENDEMONの独自調査でも特に2025年に入ってから生成AI関連からのサイトへの流入数も前年度対比で3倍以上の伸び率となっていることが明らかになっています。 ※出典:TRENDEMON 独自調査2025年5月時点 サイト全体への影響はまだ少ないが莫大な機会損失が起こる可能性がある Ahrefs Pte Ltd.社の最新調査では、AIが創出しているサイトへのトラフィックはまだ依然として全体のわずか0.5%となっていることからも大きな影響が出るほどまでには至っていません。しかしながら、注意すべきはそのCVRの高さにあります。本調査でさらに明らかになったのは従来のオーガニック検索の訪問者よりもAIからの訪問者のCVRが23倍高いということです。現在、リード獲得のために多くのコンテンツ情報をフォーム入力のために非公開にしているBtoB企業が多く存在しますが、これらの行為は生成AIが購買担当者にサジェストする候補から対象外になることを意味します。 AI時代にABMがなぜ優位なのか しかし、TRENDEMONが提唱するABM(アカウントベースドマーケティング)を実践している企業にとって、現在の状況は極めて優位にあるとされています。その秘密はABMのコンテンツ戦略がAIの評価基準と親和性が高いことにあります。 ABMのコンテンツ戦略がAI時代に優位な理由 ターゲット企業に対しての専門性・独自性の高いコンテンツ提供 AIのシステムは権威性、専門知識や独自性を評価するように訓練され、これまでのような汎用性の高い、独自性のないコンテンツは評価されにくい評価構造となります。また、"セマンティックアソシエーション" (意味的連想性)も重要な評価ファクターとなっており、コンテンツ全体で一貫して使用されているキーワードに基づいて、AI システムがそのブランドを特定のアイデア、質問、トピックに強く関連付けるようになっていることが報告されています。(出典:6sense) 「ABM」というキーワードを例にしたセマンティックアソシエーションのイメージ図 これらを踏まえ、ABM戦略にもとづくコンテンツ制作はもとよりターゲットを明確化にしたうえで、専門性の高いコンテンツ制作を行い、必要に応じて調査を行いながら客観的なファクト情報に裏打ちされた自社の強みなどを、独自性の高いブランドメッセージとして購買ファネルごとに発信する設計思想となっています。そのためABMコンテンツは、AI時代においても極めて評価されやすいものとなっています。 購買関係者へのコンテンツ解放 従来のBtoBマーケティングでは可能な限りリード件数を最大化させることを念頭に設計されるため、コンテンツ閲覧にはフォーム入力を必須とし、非公開の情報が多くなってしまいます。しかし、AI時代においてはこれらのゲートコンテンツは逆効果となり、AIに評価されずに今後さらに大きな機会損失に繋がることが予想されます。また購買ファネルの7割以上がアノニマスの状態で完了してしまうという現在のバイヤージャーニーにおいてもフォーム入力を必要とするゲートコンテンツは今後より一層、機能不全に陥ることが予想されます。 一方でTRENDEMONが提唱するABM戦略においてはコンテンツは基本的にはゲートコンテンツ化させずに可能な限り公開していくことを推奨しています。これはAIによる評価を優位にするだけではなく、BtoB購買において極めて重要であり、その理由の一つにBuying Group(購買関係者)の存在が大きく影響しています。 BtoB商材の場合には、購買に至るまでに一般的に社内で最低10名以上の関係者を巻き込む必要があります。その場合、関係者の役割ごとに当然必要とするコンテンツ情報が異なってくるため、仮に多くのコンテンツ情報をフォーム入力を必須とし非公開になっている場合に、Buying Group(購買関係者)とのエンゲージメントを構築していくことは極めて困難になります。したがって、過度なコンテンツのフォーム化はAI評価だけではなく、購買プロセスにおいても今後大きな足かせとなると考えられます。

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世界的セキュリティ企業Tenable社のグローバルサイトでのABM成功事例

https://www.tenable.com/ Tenable®, Inc. (テーナブル) ウェブ戦略ディレクター  Limor Danai (リモール・ダナイ) 様 <Tenable社の事業内容> Tenable®は、エクスポージャー管理を提供する企業です。世界中で約43,000の組織が、サイバーリスクの把握と軽減のためにTenableを活用しています。Tenableの顧客には、Fortune 500企業の約60%、Global 2000企業の約40%、そして大規模な政府機関が含まれます。 Tenable社が抱えていた課題 Tenable のウェブサイトには、毎月 100 万人を超える訪問者が訪れます。 ダナイ氏は、Tenable のウェブサイトを訪れるさまざまなバイヤー担当者とすべてつながる方法を当時模索していました。コンバージョン率を単なる画面上の数字や達成すべき目標として捉えるのではなく、それ以上の視点で捉えたいと考えていました。 「マーケティングチームがこれらのターゲットの購買グループの各ペルソナに対してパーソナライズアプローチを行い、より迅速に、そしてより大量にリードからセールスへとつなげる必要があることを知っていました。しかし、 Tenableは多種多様な製品を提供しており、それぞれに個別の販売プロセスがあります。さらに困難なことに、訪問者一人ひとりはそれぞれ異なる要望やニーズを持っており、それに応じて対応する必要があります。」(ダナイ氏) この点を念頭に、ダナイ氏は、業界をリードする Tenable の製品をより効果的に紹介し、コンバージョン率を向上させるための創造的で効果的な方法を見つけることに尽力しました。 そこで、出会ったのがTRENDEMONでした。 ダナイ氏は、サイバーセキュリティの課題に対する適切なソリューションを求める潜在顧客にとって、これらのパーソナライズアプローチが最も重要な成功へのカギであることを理解していました。TenableはすでにMAツールを効果的に活用していましたが、ダナイ氏は、理想的な顧客プロファイル(ICP)のセグメント化において、匿名ファネル上のサイト内行動データをもとに効率化することができれば同社にとってさらなるメリットが得られると考えていました。 TRENDEMONに決めた理由 ダナイ氏がTRENDEMONを気に入ったポイントとして、まずワンタグを設置するだけで、複数ドメインでも簡単にセットアップできる点にあります。また、分析データから課題を発見し戦略を検討し施策を実行し最適化するまで、圧倒的なスピートでPDCAを回すことができる点を評価しています。 パーソナライズ活用事例 TRENDEMONでは下図のように企業属性データ、地理データ、Web サイトのエンゲージメントデータなど、さまざまなターゲティング オプションに基づいて、特定のターゲットグループを自動生成することが可能となっています。 「Tenableでは世界各地でサービスを提供しているため国別に施策を実装管理する必要がありますが、TRENDEMONでは簡単に国ごとに細やかなパーソナライズ設定が可能となっているため、施策回数と質ともに圧倒的に改善することができるようになっています。」(ダナイ氏) ターゲティング設定画面サンプル SQLにおけるCVRが8倍改善することに成功 導入してから1年後、Tenable社によるパーソナライズの取り組みは目覚ましい結果となっています。TRENDEMONのパーソナライゼーション機能を活用することで、Tenableは以下の成果を達成しました。 •MQL コンバージョン率が 7 倍向上 • SQL の影響によるコンバージョン率が 8 倍向上。 「TRENDEMONは、パーソナライゼーションの取り組みにおいて素晴らしいパートナーです。私たちのニーズを真摯に聞き入れ、導入が容易かつ、劇的に成果につながるソリューションを提供してくれました。」(ダナイ氏) セキュリティ業界のTOP企業がグローバルで導入 オンライン上での購買体験が主戦場となっているセキュリティ業界ではいかにサイト上で高いレベルでのパーソナライズ体験を構築できるかが今後の大きな勝敗の分かれ目となってくることが予想されます。

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ABMを加速させる国内初となるコンテンツ制作支援サービスの提供を開始

この度、ABMソリューションを提供する「TRENDEMON(トレンデーモン)」 は、ABMに取り組む法人企業向けに『ABMコンテンツ制作支援サービス』をBtoBコンテンツ領域において圧倒的な実績と専門ノウハウを持つ株式会社IDEATECHと共に提供開始致しました。 国内初となるABM特化型のコンテンツ制作支援 現在、国内でもABM(アカウントベースド・マーケティング)に取り組むBtoB企業が急速に増加している一方で、ABMを実行する上で必要となるターゲット属性ごとのパーソナライズコンテンツ制作・拡充が大きな課題となっています。今回の制作支援スキームではTRENDEMONのABM機能を用い、コンテンツ消費傾向などのサイト行動データをもとに、ターゲット企業にとって必要な独自性の高いコンテンツを高精度に拡充することが可能となります。 デマンド創出から受注までに必要なコンテンツもフルファネルで支援可能に 本サービスでは、潜在フェーズにおけるデマンドジェネレーションから最終的な受注獲得までに必要なコンテンツを一気通貫で提供します。さらに、従来のような差別化しにくい量産型SEOコンテンツ制作支援とは一線を画し、ターゲット顧客の実際のサイト来訪データをもとに潜在的なニーズ・課題を発掘し、ターゲット企業が必要としている情報を踏まえた調査型の独自性の高いコンテンツ制作アプローチとなります。そのため潜在層のみならず、顕在層に対しても客観的な調査データをもとに自社の強みを最大限訴求していくことが可能となります。 制作だけではなく、AIによるエンゲージメント強化まで対応 今回の支援領域では単なるコンテンツ制作に留まらず、サイト内のエンゲージメント強化までを支援対象としています。TRENDEMONのAIが搭載された最新のパーソナライゼーション機能を用い、ターゲット企業に対してエンゲージメントレベルに合わせたコンテンツを匿名ファネル上からベストタイミングで自動的にレコメンドすることが可能となります。 驚異のROI800%を叩き出した制作支援スキーム すでに本スキームを先行活用した企業では以下の成果がすでに確認されています。 ・アウトバウンドでも接触できなかったターゲット企業との接点創出と、そのタッチポイントの可視化 ・これまで獲得できなかったターゲット企業担当者からのリード獲得 ・ターゲット企業からの商談及び・受注の獲得 などによって本取り組みのROIとして最終的に800%以上の驚異的な成果が出ています。 自社の訴求価値とターゲットが求める価値をマッチングさせる 本スキームでは事前にヒアリングを行い、自社目線での押し出したい価値と顧客が感じている顧客目線での価値を明らかにしていきます。その方法として現状の自社のバリューを整理するための上図の概念図を用いて説明すると、左上の①は自社と顧客も共に認識している「価値」=Value Matchingしている理想の状態となります。 しかし、多くの企業では①を自社が訴求したいものと混同してしまうケースが多くあり、ターゲットとなる顧客に刺さらないコンテンツを量産してしまうことがあります。 本スキームでは詳細なヒアリングをもとに右上の②のような「自社が気づいていない顧客が感じている価値」や③の「顧客が知らない自社のみが認識している価値」をそれぞれ明らかにし、ターゲットが必要としている情報と自社の価値を適合させ①のValue Matchingの領域を拡大していくために必要なコンテンツを拡充していきます。 ※本サービスの詳細概要については下記よりフォーム入力なしでそのままご覧頂けます。 概要資料をダウンロードする

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